Etkileşimli Veri Görselleştirme Nedir?

Çevrimiçi bir varlık oluşturmak, bir yanardağ üzerine inşa etmek gibidir; Sakinlerin potansiyel olarak kitlesel bir olaya hazırlanabilmesi için her sarsıntı kaydedilebilir ve analiz edilebilir. Web 2.0 standartlarının ortaya çıkmasıyla, kullanıcılar ve Web siteleri arasındaki özel etkileşim, büyük miktarlarda gerçek zamanlı kullanıcı verileri oluşturdu. Etkileşimli veri görselleştirmeBu tür bilgileri hızla bilgiye dönüştürmek için araçlar ortaya çıktı; Veri, organizasyonlar ve ortak kullanıcıların güçlü grafiksel gösterimlerine dayanarak, şimdidevlet desteğiyle iş kurma gerçek zamanda ortaya çıkan küresel eğilimleri görme, anlama ve analiz etme becerisine sahiptir. Böyle bir yazılım, finansal piyasaların anlık analizi, sosyal medya eğilimleri ve müşteri etkileşimleri gibi birçok kullanıcı için veriyi düzenlemeye yardımcı olur; araçlar, kullanıcılara pazarlara veya müşterilere geri bildirim ve yanıtları yönetmede yardımcı olur. Bu görsel bilgi ürünleri genellikle verileri çok yönlü, açık ve davet edici şekillerde gösteren grafikler, puan kartları, haritalar ve göstergelerden oluşur; Bu platformların ek avantajları endüstriye özgü, karmaşık arama işlevleri, analitik , veri madenciliği teknikleri ve karar destek araçlarını içerir.

Etkileşimli veri görselleştirme, tipik olarak dijital formatlarda sunulan bir mantıksal analiz formunu temsil eder. Bu araçlar, araştırmacıların hedefleri daha iyi hedeflemelerine ve daha etkili organizasyonel planlama için içgörülere yönelik gösteriler sunmalarına yardımcı olur. Bir nüfus verileri dünyası, doğru ve güncel bilgilere dayanan bireylerin ve kuruluşların ihtiyaçları için özelleştirilebilir.

Etkileşimli veri görselleştirmesinin yaygın örnekleri, coğrafi sokak haritalarından Web sitesi kullanım eğilimlerine, sosyal medya dinamiklerine ve küresel İnternet etkinliğine kadar her şeyi içerebilir. Takım yüzleri genellikle, ölçülen anahtar öğeler içeren panolardan veya kullanıcı kontrol panellerinden oluşur. Bu panolar genellikle farklı formatlarda çeşitli bilgi blokları ile dizilmişlerdir. Hazır analiz için grafik ve sayısal bilgiler sunulabilir. Modüler formatlar grafiklerin, grafiklerin ve yazılı bilginin karıştırılmasına ve eşleştirilmesine izin verir ve bazen animasyonlu sunumlara da izin verir.

Çoğu zaman, bilgiler çubuk veya pasta grafikler, çizgi grafikler ve diğer metrikler gibi geleneksel biçimlerde gösterilir. Bununla birlikte, bazen, yenilikçi uygulamalar, görüntüleyenleri dinamik, görsel olarak çarpıcı veri raporlarıyla görüntüleyebilir. Bu yüksek teknoloji ürünü interaktif veri görselleştirme araçları, gerçek zamanlı nüfus değişikliklerine, eğilimlere, istatistiksel olarak anlamlı testlere veya ortaya çıkan risklere anında grafik yanıtlar sağlar. Yüksek hızlı genişbant ağı ve yüksek güçlü bilgisayar işlemcileri, dünyadan araştırmacıya ve araştırmacıdan dünyaya, iki yönde anlık veri manipülasyonuna izin vermek için daha dinamik dijital formatlama ile çalışır.

Verilerin çevrimiçi olarak ölçülmesi genellikle analitik olarak adlandırılır. Bu çalışma geleneksel istatistik metodolojisine ve iş stratejilerine dayanmakta, ancak teknolojik manzara üzerinde çarpıcı değişikliklere ayak uydurmak zorundadır. Güçlü yazılımdan oluşan etkileşimli veri görselleştirmesi, karmaşık bir dünyayla yüzleşir ve ideal olarak, açık, eyleme geçirilebilir verilere dönüştürür. Yani, çok miktarda bilgiyi sindirilebilir grafiklere açıklar. Bilgi ve bilgi arasındaki bu önemli fark ile yardımcı olan kullanıcılar, aynı zamanda, eyleme dönüştürülebilir ve devlet desteği hayvancılıkkarlı içgörülere de yardımcı olur.

Diğer etkileşimli veri görselleştirme çeşitleri zihin haritalarını içerebilir. Bunlar, yaratıcı beyin fırtınası ve yenilikte sıklıkla kullanılan çeşitli unsurlardan oluşur. Araçlar, haberler veya diğer sosyal aktivite sunumları gibi bilgi kaynaklarını tek bir kullanıcı arayüzündetoplayabilir . Isı haritaları, daha iyi kullanıcı arayüzleri ve bilgi mimarisi geliştirmeye yardımcı olmak için termal kameraların ısı kaynaklarını tespit ettiği gibi fare takip veya göz hareketi eğilimlerini gösterir. Kısacası, bu araçlar, internetin dinamik jeolojisinden etkileşime giren ve zaman zaman patlayan sürekli akan yüzey altı kuvvetlerini tespit etmek için kullanılmaktadır.